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皇家哈洛唯学院的产业专业硕士课程

2015-06-05

 
大数据与全球经济各层面息息相关,举凡零售业者丶医疗服务供应商丶金融服务与保险业者丶政府机构与非政府单位,都脱离不了关系。规划与策略决策的制定必须仰赖大量资料,而且资料必须经过收集丶整合丶储存与分析等流程。然而,目前具备这些技能的人才(数据科学家)寥寥可数。随着需求高涨,产业逐渐面临人才荒。
 
我们的学位课程可以解决这个日趋严重的问题:
 
·    数据科学与分析硕士课程-这个课程能帮助您为在大数据产业谋职做好准备。您将获得处理与分析各领域数据所需的基础知识与实用技能。
 
· 计算金融硕士课程-此课程通常与经济系合开,可提升您在计量金融与金融模式计算方式方面的能力。
 
· 机器学习硕士课程-藉由Facebook丶Google丶Microsoft与Yahoo等公司的案例,深入了解系统如何透过数据学习,包括开发与定义次世代的搜寻与分析技术。
 
每种课程都包含必修与选修科目。您可以在众多热门课程中选择适当的科目,例如电脑科学丶经济学丶资讯安全丶管理数学等。每周也会举办两小时的技能研习会和高阶研讨会,由学者和专家主讲,包括任职於Google丶Microsoft丶Amazon与Facebook的皇家哈洛唯学院毕业生与博士後研究员。
 
所有课程都提供给薪或不给薪的企业实习机会。实习是获得产业经验的绝佳机会(让您在日後求职获得更多优势),并获得职场才能学到的技能。您也可以了解如何使用所学的知识来解决问题,并实际应用学到的技能。
 
提供校内工读机会。
上述三大课程的架构都相同:
 
·第一学期(10至12月)与第二学期(1至3月)的教学式课程
 
·第一学期与第二学期的高阶研讨会与技能研习会
 
·考试(五月)
 
·成绩优异者可至企业实习(选择性,最多一年)
 
·专案/论文(6月起或实习後的12周)
 
 
请至以下连结取得课程内容资讯:
 
 
 
 
另请参阅提供的完整课程清单,包括必修与选修科目。
 
您可以使用全天候开放的研究室,并使用一流的云端运算测试平台与新世代的大型数据处理平台(例如Hadoop与MongoDB)解决各种大数据问题,例如社群网路分析丶网站资料探勘与僵尸网路侦测等,从而获得宝贵的实用经验。

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